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算法的關鍵，還是使用空間來換時間，使用了2個全局的BitArray, 長度均為Char.MaxValue。其中一個BitArray用來判斷是否有某個char開頭的臟字，另一個BitArray用來判斷所有臟字中是否包含某個char。經過這兩個BitArray，可以做出快速判斷，之后就使用Hash Code來判斷完整的臟字，通過預先獲取的最大臟字長度優化遍歷過程。
需要的變量如下：
復制代碼 代碼如下:
private Dictionary<string, object> hash = new Dictionary<string, object>();
private BitArray firstCharCheck = new BitArray(char.MaxValue);
private BitArray allCharCheck = new BitArray(char.MaxValue);
private int maxLength = 0;
其中hash只使用到了key，value都置為null。也可以使用.NET 3.5中的HashSet，或者使用Dictionary<string, int>，記錄臟字的出現次數。
初始化這些數據的方法如下：
復制代碼 代碼如下:
foreach (string word in badwords)
{
if (!hash.ContainsKey(word))
{
hash.Add(word, null);
maxlength = Math.Max(maxlength, word.Length);
firstCharCheck[word[0]] = true;
foreach (char c in word)
{
allCharCheck[c] = true;
}
}
}
判斷臟字是否出現在一個字符串中的代碼如下：
復制代碼 代碼如下:
int index = 0;
int offset = 0;
while (index < text.Length)
{
if (!firstCharCheck[text[index]])
{
while (index < text.Length - 1 && !firstCharCheck[text[++index]]) ;
}
for (int j = 1; j <= Math.Min(maxlength, text.Length - index); j++)
{
if (!allCharCheck[text[index + j - 1]])
{
break;
}
string sub = text.Substring(index, j);
if (hash.ContainsKey(sub))
{
return true;
}
}
index++;
}
return false;
替換的代碼就不貼了，跟判斷包含類似，只不過不能發現一個臟字后就退出循環。如果出現臟字的可能不是很高，就沒有必要創建一個臨時的StringBuilder。
進一步，可以通過借鑒.NET源碼中string.GetHashCode()的實現，避免一次Substring的調用，提高性能。也可以設計遞進的HashCode實現，比如"helloworld"可以用"helloworl"的hash進一步計算，優化效率。
另外，也可以拋棄Hash，改用排序過的string[]，用BinarySearch來判斷sub是否為臟字。BinarySearch的結果是可以遞進的，即可以用查找"helloworl"的結果來加速判斷"helloworld"。 （已測試，700個臟字，BinarySearch的效率有時會低很多。）
最后發一點牢騷，當初最早發的時候（http://www.jb51.NET/article/20576.htm），僅僅是為了說明下自己的算法，具體的代碼甚至還有一點錯誤。兩個事情讓我覺得心里不很爽，一個是被亂七八糟的無數網站轉載而不說明出處，導致我后來的改進和錯誤修正達不到效果，二是一些人都愿意看到最終的代碼，而不是理解我想要表達的最核心的設計，然后自己去考慮實現。
AspNet技術：asp.NET 臟字過濾算法 修改版，轉載需保留來源！
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