源代碼：/Files/zhuqil/PivotDataTable.zip 

　　現在，以表格的形式顯示的數據是任何應用程序的重要組成部分。但有時你需要以數據行格式顯示大量的數據。如果行數巨大，它變得非常難以分析。在這種情況下，您可能希望使用其他格式統計你的數據，如： charts, graphs, groups, pivots等 。本文將介紹一種使用適當的聚合函數的方式來透視你的數據，它可以很容易提高您的報表功能。

　　下面的截圖是在GridView中顯示的數據透視功能。（關于數據透視還可以參考：ASP.NET實現類似Excel的數據透視表 ）

　　為了簡化方案，我把表的結果分三個區域顯示：RowField, DataField, 和ColumnFields，除了這些，Pivot類提供一些供您來選擇的聚合函數來綁定的數據。可提供的選項有：

Exists: 如果有匹配的數據，返回“true”，否則“false”

　　代碼主要包含了一個名字為"Pivot"的類，在它的構造函數中創建DataTable。 ColumnFields 是一個字符串數組參數，它允許你透視多列數據。這個類還包含了一個實際透視你數據的PivotData() 方法。

代碼public DataTable PivotData(string RowField, string DataField, 
       AggregateFunction Aggregate, params string[] ColumnFields)
{
    DataTable dt = new DataTable();
    string Separator = ".";
    var RowList = (from x in _SourceTable.AsEnumerable() 
        select new { Name = x.Field<object>(RowField) }).Distinct();
    var ColList = (from x in _SourceTable.AsEnumerable() 
                   select new { Name = ColumnFields.Select(n => x.Field<object>(n))
                       .Aggregate((a, b) => a += Separator + b.ToString()) })
                       .Distinct()
                       .OrderBy(m => m.Name);

    dt.Columns.Add(RowField);
    foreach (var col in ColList)
    {
        dt.Columns.Add(col.Name.ToString());
    }

    foreach (var RowName in RowList)
    {
        DataRow row = dt.NewRow();
        row[RowField] = RowName.Name.ToString();
        foreach (var col in ColList)
        {
            string strFilter = RowField + " = '" + RowName.Name + "'";
            string[] strColValues = 
              col.Name.ToString().Split(Separator.ToCharArray(), 
                                        StringSplitOptions.None);
            for (int i = 0; i < ColumnFields.Length; i++)
                strFilter += " and " + ColumnFields[i] + 
                             " = '" + strColValues[i] + "'";
            row[col.Name.ToString()] = GetData(strFilter, DataField, Aggregate);
        }
        dt.Rows.Add(row);
    }
    return dt;
}

NET技術：透視Datatable，轉載需保留來源！

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