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前言：
在php+MySQL架構的站點中，本文重點從MySQL的角度去分析如何使Discuz!論壇（或者類似的php+MySQL架構的程序）應對大訪問量。同時給出一些使用Memcache去減輕MySQL壓力的建議。其中很多數據是個人測試的結果，如有不同意見，敬請留言告之。另外由于個人思維的問題，行文比較跳躍，特此聲明！
系統(tǒng)分析：
單純的從MySQL的角度出發(fā)，單臺MySQL的數據庫負載到每天上億次的操作（每秒大概1100次MySQL操作，然后乘以86400）應該不是非常困難的事情。按照這個數據也就是說一個單MySQL服務器的論壇來說可以跑到2千萬PV是不成問題的，我相信國內絕大部分的論壇都不可能做到每天2千萬的PV，但實際情況并不是如此。當論壇PV超過百萬的時候一臺WEB早已經不堪重負了。
就我手頭的一些數據顯示，目前的Discuz!論壇的基本服務器架構是前面Squid頂著，后面才是一臺DB在撐著。這種架構中，web服務器壓力增大可以通過并行增加服務器解決，而MySQL壓力卻無處釋放，在不考慮MySQL官方服務的情況下，我們通過合理的利用Memcache是可以達到減輕MySQL服務器負載的。
可能會有朋友說我們可以對數據表進行分表（注：此處分表是指通過php程序去分表，比如pw，dv的分表）處理，但是當前的情況是一臺DB服務器已經不能支撐當前的數據處理了，通過php對MySQL進行的分表依然不能減輕MySQL的負載。（注：本段文字針對已經成型的系統(tǒng)，如果是獨立開發(fā)的系統(tǒng)在架構前期就進行數據的同步分區(qū)還是不錯的。）
還可能有朋友會說利用MySQL的主從構架，如果你提出這個問題，我就很明確的告訴你，回去看看手冊吧。在Mysql Master/Slave 模式中，Slave主要是來備份數據的，只有當Master出現故障時，Slave才會接過Master的服務，對外部請求進行處理，直到Master恢復正常。就是說：在Master/Slave中，要么是Master在服務，要么是Slave在服務，不會Master/Slave同時提供服務。使用MySQL主從依然不能有效的降低MySQL的負載。
或許你又會問我為什么不使用MySQL集群（MySQL Cluster），那可是白花花的銀子啊，同等金錢的付出下，獲得最大的收益才是王道。PS:說句題外話，MySQL手冊中將MySQL集群解釋為MySQL簇，不習慣。
其實在MySQL5.1中的MySQL分區(qū)（MySQL Partition）是個很好的東西，它允許根據可以設置為任意大小的規(guī)則，跨文件系統(tǒng)分配單個表的多個部分。實際上，表的不同部分在不同的位置被存儲為單獨的表。我認為這個才是當前情況下，最積極有效的降低MySQL負載的解決方法之一。但是遺憾的是，這種MySQL分區(qū)的方式我個人沒有使用過的經歷，也不見有相當充分的案例表明它是穩(wěn)定的或者不穩(wěn)定的。所以我還在徘徊中。如果你知道，請麻煩告之！有朋友說騰訊是在用MySQL分區(qū)，但是遺憾的是我沒有得到確切的數據。
好了分析總結了這么多種降低MySQL負載的方式之后，在用戶環(huán)境需求等特定條件下，我得出結論在當前情況下，緩解Discuz!論壇的MySQL負載比較有效的方法就是使用Memcache！
使用Memcache的理由：
1.Web Server（Lighttpd、Nginx據說都比Apache效率高好多，大家可以試用下）對CPU要求高，對內存要求低；而Memcached Server是對CPU要求低，對內存要求高，所以可以搭配使用。在對前端的Web Server上安裝Memcached Server是可行的。
2.金錢金錢金錢，最少的付出，獲得最大的收益。
3.簡單簡單簡單，對于一個架構合理的系統(tǒng)來說，添加Memcache的支持可能只是一個批量處理文件的過程
Discuz!使用Memcache
1.在config.inc.php中增加
$memcacheport = 11211;
$memcachelife = 60;
2.在include/common.inc.php中
$mem = new Memcache;$mem->connect($memcachehost, $memcacheport);
3.修改include/db_mysql.class.php中的fetch_array、query這兩個方法，并添加query_mysql方法，代碼如下：
function fetch_array($query, $result_type = MYSQL_ASSOC) {return is_resource($query) ? mysql_fetch_array($query, $result_type) : $query[0];
}
function query_memcache($sql, $type = '') {
global $mem,$memcachelife;
$key = md5($sql);
if(!($query = $mem->get($key))) {
$query = $this->query($sql, $type);
while($item = $this->fetch_array($query)) {
$res[] = $item;
}
$query = $res;
$mem->set($key, $query , 0, $memcachelife);
}
return $query;
}
function query($sql, $type = '') {
global $debug, $discuz_starttime, $sqldebug, $sqlspenttimes;
$func = $type == 'UNBUFFERED' && @function_exists('mysql_unbuffered_query') ?
'mysql_unbuffered_query' : 'mysql_query';
if(!($query = $func($sql, $this->link)) && $type != 'SILENT') {
$this->halt('MySQL Query Error', $sql);
}
if(substr($sql, 0, 6) == 'SELECT') {
echo '<font color="red">Cache SQL</font>:<font color="green">'.$sql.'</font><br /><br />';
} else {
echo '<font color="red">Flash SQL</font>:<font color="green">'.$sql.'</font><br /><br />';
}
$this->querynum++;
return $query;
}
4.將需要使用Memcache緩存的SQL查詢的代碼由
$db->query(修改為
$db->query_memcache(注意并將
while($post = $db->fetch_array($query)) {修改為
foreach($query as $post) {沒有while的$db->fetch_array可以不用修改。
下面代碼有用得著的就拿去：
preg_replace("/while/([$](/w+)/s*/=/s*[$]db->fetch_array/([$]query/)/)/is", "foreach(/$query as /$//1)", $file);回頭放出個小工具批量替換下就可以了。
在EditPlus中可以這樣替換：while/([$](.*) = [$]db->fetch_array/([$]query/)/)替換為foreach($query as $/1)
5.完成了，測試吧！~
php技術：Discuz!下Memcache緩存實現方法，轉載需保留來源！
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