VS2010&.NET 4.0的Beta2相比Beta1在性能上有了很大的改進(jìn)，已經(jīng)基本可以使用了。.NET 4.0給我們帶來許多新特性，如動態(tài)類型、云平臺、并行運(yùn)算等。本文討論一下.NET 4.0的并行運(yùn)算。

　　其實(shí)并行運(yùn)算并不是在.NET 4.0才有的。大家都知道，通過增加CPU的主頻可以提高CPU的性能，但由于設(shè)計(jì)的限制，主頻是不可能無限制的提高。這個(gè)時(shí)候，把提高性能的方式轉(zhuǎn)向使用多個(gè)心（多核），現(xiàn)在的電腦幾乎都是多核的。但在軟件中并還沒有跟上這個(gè)節(jié)奏，大多數(shù)軟件還是采用傳統(tǒng)的方式，并沒有很好的發(fā)揮多核的優(yōu)勢。

　　微軟的并行運(yùn)算平臺(Microsoft’s Parallel Computing Platform (PCP))提供了這樣一個(gè)工具，讓軟件開發(fā)人員可以有效的使用多核提供的性能。本文就進(jìn)行一個(gè)簡單的測試，來體驗(yàn)并行運(yùn)算的性能。

　　1. 新建一個(gè)List,并在開始時(shí)初始化

public static IList<int> Datas = new List<int>();       static void Main(string[] args)       {           InitializeData();           Console.Read();       }       /// <summary>       /// 初始化數(shù)據(jù)       /// </summary>       private static void InitializeData()       {           Datas.Clear();           for (int i = 0; i < 20; i++)           {               Datas.Add(i);           }       }

　　2.設(shè)計(jì)耗時(shí)的方法，并來在各種運(yùn)算方式中調(diào)用

       /// <summary>      /// 獲得數(shù)據(jù)      /// </summary>      /// <param name="i"></param>      /// <returns></returns>      private static int GetData(int i)      {          System.Threading.Thread.Sleep(100);          return i;      }

　　3. 設(shè)計(jì)一般的運(yùn)算方式，調(diào)用GetData方法

        /// <summary>       /// 采用一般for循環(huán)       /// </summary>       private static void UseFor()       {           for (int i = 0; i < 20; i++)           {               GetData(Datas[i]);           }       }       /// <summary>       /// 采用一般的foreach       /// </summary>       private static void UseForeach()       {           foreach (var item in Datas)           {               GetData(item);           }       }

　　4.采用并行運(yùn)算的方式，調(diào)用GetData方法

        /// <summary>       /// 采用并行for循環(huán)       /// </summary>       private static void UseParalleFor()       {           Parallel.For(0, 20, (i) =>           {               GetData(Datas[i]);           });       }       /// <summary>       /// 采用并行的foreach       /// </summary>       private static void UserParalleForeach()       {           Parallel.ForEach(Datas, (t) => { GetData(t); });       }

　　5.最后采用老趙設(shè)計(jì)的CodeTimer來比較每一種運(yùn)算方式的耗時(shí)，在Main函數(shù)中加入測試代碼

static void Main(string[] args)       {           InitializeData();           CodeTimer.Initialize();           CodeTimer.WriteDebug("一般for循環(huán)：", 5, () => { UseFor(); });           CodeTimer.WriteDebug("一般foreach循環(huán)：", 5, () => { UseForeach(); });           CodeTimer.WriteDebug("并行for循環(huán)：", 5, () => { UseParalleFor(); });           CodeTimer.WriteDebug("并行foreach循環(huán)：", 5, () => { UserParalleForeach(); });           Console.Read();       }

　　6.運(yùn)算結(jié)果：

　　可以看出，并行運(yùn)算提高的性能還是比較明顯的。

　　下面我們把GetData方法修改一下，把線程延遲的的代碼去掉

/// <summary>/// 獲得數(shù)據(jù)/// </summary>/// <param name="i"></param>/// <returns></returns>private static int GetData(int i){   // System.Threading.Thread.Sleep(100);    return i;}

　　再次運(yùn)行

　　可以看出，這時(shí)候并行運(yùn)算不但沒降低消耗的時(shí)間，反而用了更多的時(shí)間。經(jīng)過多次測試發(fā)現(xiàn)，采用并行運(yùn)算跟程序的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)有很大的關(guān)系，如果設(shè)計(jì)不合理，反而會消耗更多時(shí)間。

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